Learn Data Structures Offline

Veri Yapılarını ve Algoritmaları Öğrenin, Python Veri Yapılarını Öğrenin, Algoritmaları Öğrenin. Veri Yapıları, verilerin verimli bir şekilde kullanılabilmesi için verileri depolamanın programlı bir yoludur. Hemen hemen her kurumsal uygulama, çeşitli veri yapılarını şu veya bu şekilde kullanır. Bu eğitim, kurumsal düzeydeki uygulamaların karmaşıklığını ve algoritmalara ve veri yapılarına olan ihtiyacı anlamak için gereken Veri Yapıları hakkında harika bir anlayış sağlayacaktır.

Bu Uygulama, basit ve kolay adımlarla veri yapılarını ve algoritma programlamayı öğrenmek isteyen Yazılım Uzmanlarının yanı sıra Bilgisayar Bilimleri mezunları için tasarlanmıştır.

Bu uygulamaya geçmeden önce, C programlama dili, metin editörü ve programların çalıştırılması gibi konularda temel bir anlayışa sahip olmalısınız.

Konular

Veri Yapılarına ve Algoritmalara Giriş

Veri Yapıları ve Algoritmalar Ortamı Kurulumu

Algoritmanın Temellerini Öğrenin

Asimptotik Analiz

Açgözlü Algoritmalar

Böl ve fethet

Dinamik program

Veri Yapılarını Öğrenin

Veri Yapısının Temellerini Öğrenin

Dizi Veri Yapısını Öğrenin

Bağlı Listeler

Bağlantılı Liste Temelleri

Çift Bağlantılı Liste

Dairesel Bağlantılı Liste

Yığın ve Sıra

İfade Ayrıştırma

Arama Teknikleri

Doğrusal Arama

Ikili arama

İnterpolasyon Araması

Hash Tablosu

Sıralama Teknikleri

Algoritmaları Sıralama

Kabarcık Sıralama

Ekleme Sıralaması

Seçim Sıralaması

Sıralamayı Birleştir

Kabuk Sıralaması

Hızlı sıralama

Grafik Veri Yapısı

Derinlik İlk Geçiş

Genişlik İlk Geçiş

Ağaç Veri Yapısı

Ağaç Geçişi

İkili Arama Ağacı

AVL Ağacı

Kapsayan Ağaç

Yığın

Veri Yapısını ve Algoritmaları Öğrenin

Veri Yapıları

, verilerin verimli bir şekilde kullanılabilmesi için verileri depolamanın programlı bir yoludur. Hemen hemen her kurumsal uygulama, çeşitli veri yapılarını şu veya bu şekilde kullanır. Bu uygulama, kurumsal düzeydeki uygulamaların karmaşıklığını, algoritmalara ve veri yapılarına olan ihtiyacı anlamak için gereken Veri Yapıları hakkında size mükemmel bir anlayış sağlayacaktır.

Algoritmaları Öğrenin

Algoritma

, istenen çıktıyı elde etmek için belirli bir sırayla yürütülecek bir dizi talimatı tanımlayan adım adım bir prosedürdür. Algoritmalar genellikle temel dillerden bağımsız olarak oluşturulur, yani bir algoritma birden fazla programlama dilinde uygulanabilir.

Ağaç Veri Yapısını Öğrenin

Ağaç, kenarlarla bağlanan düğümleri temsil eder. Özellikle ikili ağaç veya ikili arama ağacını tartışacağız. İkili Ağaç, veri depolama amacıyla kullanılan özel bir veri yapısıdır. İkili ağacın, her düğümün en fazla iki çocuğa sahip olabileceği özel bir koşulu vardır. Arama sıralı bir dizide olduğu kadar hızlı olduğundan ve ekleme veya silme işlemi bağlantılı listedeki kadar hızlı olduğundan, ikili ağaç hem sıralı bir dizinin hem de bağlantılı bir listenin avantajlarına sahiptir.

Yığını Öğrenin

Yığın, çoğu programlama dilinde yaygın olarak kullanılan bir Soyut Veri Tipidir. Gerçek dünyadaki bir yığın gibi davrandığı için yığın olarak adlandırılır.

Yığın Öğrenin

Yığın, kök düğüm anahtarının alt öğeleriyle karşılaştırıldığı ve buna göre düzenlendiği dengeli ikili ağaç veri yapısının özel bir durumudur.

Asimptotik analizi öğrenin

Bir algoritmanın

asimptotik analizi

, çalışma zamanı performansının matematiksel sınırını / çerçevesini tanımlamayı ifade eder. Asimptotik analizi kullanarak, bir algoritmanın en iyi durumunu, ortalama durumunu ve en kötü senaryosunu çok iyi bir şekilde sonuçlandırabiliriz.

Doğrusal aramayı öğrenin

Doğrusal arama çok basit bir arama algoritmasıdır. Bu tür aramada, tüm öğeler üzerinde tek tek sıralı arama yapılır. Her öğe kontrol edilir ve bir eşleşme bulunursa o belirli öğe iade edilir, aksi takdirde arama veri toplamanın sonuna kadar devam eder.

Veri Yapıları Bağlantılı Listeyi Öğrenin

Bağlantılı bir liste, bağlantılarla birbirine bağlanan bir dizi veri yapısıdır.

Bağlantılı Liste, öğeler içeren bir bağlantı dizisidir. Her bağlantı başka bir bağlantıya bağlantı içerir. Bağlı liste, diziden sonra en çok kullanılan ikinci veri yapısıdır.